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AZAV-zertifiziert, deutschlandweit
In 28 Tagen online - Sie lernen, Künstliche Intelligenz mit Lean-Six-Sigma-Methoden zu verbinden, und schließen mit einer individuellen Fallstudie aus Ihrer Branche ab.
Vorkenntnisse in KI oder Lean Six Sigma sind nicht nötig: Das Programm vermittelt die Grundlagen aus Digitalisierung und Lean Six Sigma und vertieft anschließend die DMAIC- und DMADV-Roadmap, sodass Sie nach Abschluss digitale Technologien mit bewährten Verbesserungsmethoden verbinden können.
Grundlage des theoretischen Projektes ist die DMAIC-Roadmap: Während der Weiterbildung bearbeiten Sie eine praxisnahe Fallstudie, die individuell auf Ihre bisherigen Erfahrungen, aktuellen Tätigkeiten oder zukünftigen Projekte angepasst werden kann. Dabei werden Sie fachlich und methodisch von unseren Trainern begleitet und profitieren vom Erfahrungsschatz aus mehr als 3.000 von Alphadi betreuten Projekten der letzten 17 Jahre.
Der Unterricht ist in 4-Tage- und 5-Tage-Wochen organisiert, die sich wöchentlich abwechseln – so bleibt genug Zeit zum Lernen.
An jedem Unterrichtstag arbeiten Sie in Gruppen, präsentieren und diskutieren live – moderiert von unseren Trainern, 08:00 bis 15:45 Uhr.
Sie bearbeiten eine individuelle Fallstudie zu einem Thema aus Ihrem Bereich – persönliche Erfahrungen fließen ein, das Thema stimmen Sie mit uns ab.
Die hier gewählte Vertiefung bestimmt den Themenbereich Ihrer individuellen Fallstudie, begleitet durch unsere Trainer.
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KI trifft Lean Six Sigma: Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten, Prozesse datenbasiert zu analysieren – in Verbindung mit Lean Six Sigma entstehen leistungsfähige Methoden zur nachhaltigen Prozessoptimierung.
Doppelte Methodenkompetenz: Sie lernen die Lean-Six-Sigma-Roadmaps DMAIC und DMADV kennen und wenden Werkzeuge zur Prozess-, Ursachen- und Risikoanalyse systematisch an.
Nachhaltige Verbesserung: Unternehmen profitieren, da digitale Technologien mit bewährten Verbesserungsmethoden verbunden werden und nachhaltige Prozess- und Qualitätsverbesserungen entstehen.