Statistik im Unternehmen

Name: Statistik im Unternehmen
Availability: InStock

Ihr Weg zur Statistik-Weiterbildung: Ablauf, Dauer & Fallstudie

In 19 Tagen online - Sie lernen die zentralen statistischen Methoden und schließen mit einer individuellen Fallstudie aus Ihrer Branche ab.

Vorkenntnisse in Statistik sind nicht nötig: Das Programm vermittelt die Grundlagen der Datenerfassung und -auswertung und vertieft anschließend Prozessfähigkeit und Hypothesentests, sodass Sie nach Abschluss fundierte, datenbasierte Entscheidungen eigenständig treffen können.

Grundlage des theoretischen Projektes ist der PDCA-Zyklus: Während der Weiterbildung bearbeiten Sie eine praxisnahe Fallstudie, die individuell auf Ihre bisherigen Erfahrungen, aktuellen Tätigkeiten oder zukünftigen Projekte angepasst werden kann. Dabei werden Sie fachlich und methodisch von unseren Trainern begleitet und profitieren vom Erfahrungsschatz aus mehr als 3.000 von Alphadi betreuten Projekten der letzten 17 Jahre.

FormatOnline-Live-Unterricht

AbschlussStatistik im Unternehmen

ZielgruppeFach- und Führungskräfte und Quereinsteiger aus allen Branchen

Dauer19 Tage inklusive Prüfungstag

Nächster Starttermin

–

Alternative Starttermine

Beratungstermin anfragen

Organisation & Ablauf der Weiterbildung

Unterricht im Wochenwechsel

Der Unterricht ist in 4-Tage- und 5-Tage-Wochen organisiert, die sich wöchentlich abwechseln – so bleibt genug Zeit zum Lernen.

Praxis – live in der Gruppe

An jedem Unterrichtstag arbeiten Sie in Gruppen, präsentieren und diskutieren live – moderiert von unseren Trainern, 08:00 bis 15:45 Uhr.

Case Study aus Ihrem Bereich

Sie bearbeiten eine individuelle Fallstudie zu einem Thema aus Ihrem Bereich – persönliche Erfahrungen fließen ein, das Thema stimmen Sie mit uns ab.

Wählen Sie die passende Vertiefung für Ihre Fallstudie

Die hier gewählte Vertiefung bestimmt den Themenbereich Ihrer individuellen Fallstudie, begleitet durch unsere Trainer.

Für mehr Informationen auf einen Bereich klicken

Statistik im Unternehmen -
Diese Themen lernen Sie

Grundlagen der Datenanalyse

Grundlagen der Statistik – Kennzahlen und Verteilungen als Basis für datenbasierte Entscheidungen
Datenerfassung und Datenauswertung – systematische Erhebung und Auswertung von Prozessdaten
Grundgesamtheit und Stichprobe – Auswahl repräsentativer Datenmengen für belastbare Aussagen
Datentypen und Messgrößen – Einordnung unterschiedlicher Datentypen für die richtige Analysemethode
Grafische Darstellung von Daten – anschauliche Visualisierung von Daten und Verteilungen
Lage- und Streuungsmaße – Kennzahlen zur Beschreibung von Zentrum und Schwankung von Daten

Wahrscheinlichkeit & Prozessfähigkeit

Wahrscheinlichkeitsrechnung – Grundlagen zur Bewertung von Eintrittswahrscheinlichkeiten
Normal-, Binomial- und Poissonverteilung – zentrale Verteilungsmodelle für die Datenanalyse
Prozessleistung und Prozessfähigkeit – Bewertung, ob ein Prozess die geforderten Toleranzen zuverlässig einhält
Sigma-Level und z-Wert – Kennzahlen zur Einordnung der Prozessqualität
Messsystemanalyse (MSA) – Überprüfung, ob Messergebnisse verlässlich und wiederholbar sind
Messmittelfähigkeit und Messsystembewertung – Bewertung der Eignung von Messmitteln für die Prozessüberwachung

Statistische Prozesssteuerung & Optimierung

Statistische Prozessregelung (SPC) – laufende Überwachung von Prozessen mit Regelkarten zur frühzeitigen Abweichungserkennung
Regelkarten – grafische Werkzeuge zur kontinuierlichen Prozessüberwachung
Hypothesentests – statistische Prüfung, ob beobachtete Unterschiede zufällig oder ursächlich sind
Varianzanalyse (ANOVA) – Vergleich mehrerer Gruppen zur Identifikation signifikanter Unterschiede
Korrelations- und Regressionsanalyse – Modellierung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Prozessgrößen
Design of Experiments (DOE) – kontrollierte Experimente zur Isolierung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen
Zielgrößenoptimierung – systematische Optimierung relevanter Prozesskennzahlen
Datenbasierte Entscheidungsfindung – fundierte Entscheidungsfindung auf Basis belastbarer Daten

Warum Statistik im Unternehmen?

Fundierte Entscheidungen: Statistische Methoden bilden die Grundlage für fundierte Entscheidungen und die objektive Bewertung von Prozessen in Unternehmen.

Breites Methodenspektrum: Sie erwerben Kompetenzen in Prozessfähigkeit, Messsystemanalyse, statistischer Prozessüberwachung, Hypothesentests, Regressionsanalyse und Design of Experiments (DOE).

Systematische Optimierung: Unternehmen profitieren von Mitarbeitern mit fundierten Statistikkenntnissen, da sie Optimierungspotenziale systematisch identifizieren und Prozessrisiken frühzeitig erkennen.

Ihr Weg zur Statistik-Weiterbildung: Ablauf, Dauer & Fallstudie